Technical Articles

由於近年來AI (artificial intelligence) 人工智慧應用對於照片中辨識需求細節越來越高,單一成像的攝影機無法勝任這些工作。例如 : 3D或人臉辨識需要兩個不同焦距的彩色攝影機或者彩色照片外,還須一個針對紅外線光的結構光感測IR相機進行深度感測,更別說視訊會議上因為配合投影設備的操作,以至於空間的照明亮度不足以拍攝出清晰的照片與人像。

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Nios® V 處理器是採用開源 RISC-V 指令集架構 Intel® FPGA 新一代的Soft Core Processor. Intel® Quartus® Prime Pro Edition 軟體從 21.3 版起可使用此款處理器。

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假冒商品會嚴重損害品牌聲譽,也會給消費者帶來健康和安全風險。世界上有各種各樣的消耗品和配件,例如電池、墨盒、過濾器和相機鏡頭。 但是,也有很多假冒產品。 對於公司來說,保護其品牌形象免受可能導致故障或危及客戶安全的假冒產品也很重要。基於英飛凌多年來積累的安全知識,英飛凌提供了 OPTIGA™ Authenticate S,這是一種最適合真偽判定的安全 IC。

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身處於21世紀的科技爆發年代,使用3C電子用品已經是現代人日常生活的一部分,而且對於用電的需求也越來越高,能源效率的規範也是日趨嚴格。電源供應(Power Supply)的發展也由早期的線性式電源供應器(Linear Power Supply) 演進到切換式電源供應器(Switch Power Supply, SPS),其中Flyback converter(馳返式轉換器) 最被廣泛的應用在開關模式電源供應器SMPS(Switch Mode Power Supply)場域,是AC-DC(交流轉直流)重要的里程碑,多用於150W以下的電源供應器,由於早期控制方式以Hard Switching為最主要控制方式, 但早些年前由於能源效率規範效果不彰,製造商最常使用的Hard Switching控制器也致使SMPS效率較為低落,甚至介於50%~70%較低的能源轉換效率。

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舉凡codec、DSP相關的聲音類產品設計,從產品開發階段起就必須針對聲音特性反覆地調整相關參數、測試;然而在調教過程中很容易受到外界以及測試設備本身的影響,因此就必須要在一個穩定且安靜的環境下進行,甚至還需要搭配一個無響室 (acoustic chamber) 來隔絕外界的干擾。

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伴隨科技網路進入爆發性的時代,電腦所需要處理的資料更多且更為複雜,使得人們需求有更高演算力的電腦,想像一下CPU (Central Processing Unit) 的工作就如同辦公一樣, 桌上會總擺滿了各式各樣工具舉凡書籍、文件、名片、文具...等等,如果想快速獲取利用得需要做更有效的空間管理與規劃隨手可得的位置。目前DDR從第一代2000年開始發展至今來到了DDR5第五代,其工作原理在Clock上升下降邊緣都可以傳輸數據,而以前的SDR SDRAM(Single Data Rate Synchronous Dynamic Random-access Memory)只能在Clock 訊號上升邊緣做資料的傳輸動作,想知道更多關於DDR5請繼續閱讀。

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近年來人力成本的大幅上漲及最近的COVID-19疫情的籠罩下,各個產業都已經開始著手推動工業4.0及AI (Artificial Intelligence) 做為企業評估的主要項目,例如搬運方面等技術門檻較不高的作業就會被當為改進項目的其中之一。就因單純搬運的業務工作,投入太多人力會變為過高的成本,如果減少產線人員就有可能出現人員需要兼顧搬運而導致工作品質受到了影響。因此,自主移動機器人 AMR (Autonomous Mobile Robot) 或是 AGV (Automated Guided Vehicle) 來完成搬運工作,因此成為工業自動化重要項目之一,這樣可降低人力成本,也可以讓作業品質穩定維持在一定的水準,更可以提升作業流程的彈性。

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工業機器人自1960年代投入生產事業至今已有60年的歷史,從事的工作性質包含3D的工作,分別是Dirty(環境惡劣的)、Dangerous(危險的)、Dumb(簡易重複性高的)。上述三種工作對於業主以及工作者都是不願意投入的,因此工業機器人的價值在於:精簡人力、取代重複性高的工作、使工作者工作更安全有效率。

隨著基本工資調漲,人資成本增加的前提下,加工的成本也隨之提升,除此之外,現今許多企業面臨到有訂單,但是卻沒辦法生產,或是生產交期過長的狀況,也因此生產的系統須從傳統的大量量產線,轉型成彈性生產系統,針對上述問題,工業機器人成為非常友善的選擇。而針對疫情的衝擊,工業機器人有能提供哪些有效的解決方案? 它們如何幫你減輕資金投入的壓力、如何以最少的人力成本,高彈性的設備增加企業的產出?想知道更多請繼續閱讀全文

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隨著疫情的發展加速了全球數位化及雲端服務的轉型,遠距視訊看診以及AI快篩影像辨識即將成為當前減輕人工PCR 醫療作業負擔的一大助力。大量即時影像資料傳遞及判讀處理的同時,網路資料交換中心(Data Center)高效計算能力及低延遲傳輸,加上快速的資料分析(Data Analytics)和安全的資料加解密,正是Data Center的關鍵特性。 在資料處理量急遽上升的情況下,伺服器(Server)如何有效率的運用中央處理器(CPU),及透過網路控制器(NIC,Network Interface Controller)協助卸載(Offload) 繁雜且固定的網路工作,進而減輕CPU負擔並釋放更多運算執行效能,對於Data Center至關重要。

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System Console提供使用者除了常見的in-system source and probe外,另一種Debug 的方式是:使用System Console透過TCL Command來控制Intel Avalon Interface , 以驗證透過Intel Avalon Interface 相關IP的功能,想知道更多關於System Console,請繼續閱讀內文。

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